百度和联发科推超级手机芯片：无需联网可实现人工智能

三厢的飞度

百度和联发科推超级手机芯片：无需联网可实现人工智能
腾 讯科技 7月28日报道
台 湾芯片制 造商联发科(MediaTek)日前在公开场合透露，已经与国内最大搜索公 司百度达成深度合作意愿，双方将研发并推出基于异构芯片的超智能手 机平台。该产品将利 用百度的深度神 经网络技术（Deep Neural NeТWork，以下简称DNN）, 采用异构计算全面挖掘手 机芯片潜在能力，并在此基础上实现超级智能。
据悉，新款超智能搜索手 机平台将装载由联发科研发的具有异构计算能力的MT6595芯片，同时搭载百度异构计算和深度学习等人工智能技术，可将语 音识别、图像识别, 文 字识别和语言翻译等智能应用囊括其中。届时，用户通 过语 音、图片等内容展开智能搜索，即可实时查询眼前的任何事物，包括物品、商品等细信息。联发科副总经理谢清江称：“利 用智能搜索，手 机能立刻变成一部百科全书。”


百度研究院杰出科学家吴韧博士表示，通 过该技术，今后手 机图文识别将不需要连接到云端，而是由手 机随时随地直接处理, 真正做到“所指所得”和“即说即译”。一方面极大改善用户体验, 另一方面让智能手 机真正成为人类的智能助手，即使到了一个陌生的国 家，不懂语言也没有网络的情况下也完全没有问题。
他认为，业内流行的“凡事皆云”，亦即一切处理和计算都在云端的技术已经过时，“比如说微软近期公开的Project Adam，亚马逊Fire Phone，和 Facebооk早些时候对外演示的狗的识别等， 都是通 过将图像等内容通 过网络输入云端、计算比对之后再传回给用户，这个过程会造成时延，并要求具备一定的网络环境，“so yesterday”。他指出，百度关注的不仅仅是要人工智能无所不能， 更要人工智能无处不在——人们已经意识到大数据+深度学习+高性能计算的三者结合会产生智能，但是异构计算的加入，才能让人工智能走进生活，才是真正的成功，百度在这方面已经领跑世界，既是开创者又是领 导者。


吴韧认为，从这个意义讲, 也许所谓的“雾计算”（fog computing），是一个更加贴切的表述，意指由身边设备完成计算。他强调称,，云和雾是相辅相成, 云端无所不能，雾则无处不在，两者间的信息交换不是原始数据而是智能。 把任何数据都放入云端进行处理，需要非常大的带宽和存储支持和非常小的延时，很多 情况下并非最优选择，甚至根本就无法做到。而通 过身边硬件完成计算则完全不一样——以图像识别应用为例，通 过百度的人工智能技术，只需要用手 机对准图片，就可以在无需连网的情况下，1、2秒内得到相关信息，而如果采用传统的云计算方式来实现，则需经过拍照、上传、等待、接收等一系列操作，繁琐不说，按照普通手 机2MB/s的上传速度来算，这样 4分钟的工作时间就会用光500MB 的流量。何况如果很多用户同时运行这样的应用, 云端也很难有足够的带宽和处理能力。


随着互 联 网的快速发展，信息规模的爆 炸式膨 胀，用户个性化需求的增长，搜索引擎满足用户需求仅靠数据处理已无法实现。定位于全球创新中心的百度，近年频繁在人工智能领域加大投资，就试图解决这一技术难题。2013年，百度成 立深度学习研究院，围绕搜索智能化展开了多项研究，并取得了包括语 音识别、智能识别等智能应用在内的显著成果。今年5月， Gооgle Brain之父、人工智能领域最权威的学者之一吴恩达(Andrew Ng)正式加 盟百度，出任百度首席科学家，负责带领百度在“百度大脑”、“深度学习”等人工智能领域的研究。这是中 国互 联 网公 司迄今为止引进的最重量级人物，有望帮助百度保持在未来技术创新方面的优势。
作为联发科合作项目的负责人，吴韧于去年8月加 盟百度深度学习研究院(IDL)并出任“杰出科学家”。加 盟百度前，他是AMD异构系统的首席软件架构师，更早时期曾担任美国惠普实验室资深科学家及CUDA研究中心首席研究员。吴韧是最早利 用GPU进行海量解析的专 家之一，在海量数据GPU聚类算法的研究成果尤为突出。他还是一位著名的人工智能和计算机博弈专 家，其博士课题研究中的《反溯算法及其应用》超过了当代计算机科学泰斗、图灵奖获得者肯.汤普森发明的经典算法，由他独 立设计完成的国际首个中 国象棋超级程序“梦入神机”曾两度获得计算机象棋奥林匹克比赛冠军。在百度, 他和他的团队正专注在让人工智能无所不能并且无处不在。
据知情人 士透露，百度与联发科的联合研发只是起步，未来百度还将在人工智能领域和更多传统企业展开合作。以百度、谷 歌(微博)、苹果为领 导者，一场围绕人工智能时代的新竞争正在全球范围内展开。